软件介绍
ucinet是一款社会网络分析软件，可以进行空间维度绘图操作，还具备一维和二维绘图操作，还拥有三维展示分析软件Mage，对于相关性行业的工作者是非常实用的，新手亦能操作。喜欢的朋友快来下载使用吧！
软件介绍
UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能处理32 767个网络节点。当然, 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。另外，该软件包有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。
软件使用教程
打开ucinet中文版，选择：数据—输入—excel矩阵 ，然后选择输入文件路径(共现矩阵Excel表)，其他可不改动，选择确定。
然后就会弹出下图所示的文本文档，并在输出路径所在地生成 .##h和 .##d文件。
可视化数据分析
点击可视化—netdraw，然后弹出netdraw界面
选择file—open—ucinet dataset—network,然后弹出如下界面
选择第二步过程中生成的 .##h文件，点击ok，然后出现如下界面：
然后进行中心度分析，选择analysis—centrality measures，然后在弹出界面的set node size by 下输入degree，点击 ok
然后就会出现依据中心度大小进行显示的节点情况
如果图形太挤不够好看，可以点击下图红圈中的图标进行演化。
利用Ucinet画相关系数矩阵的网络关联图
第一步：将数据保存到excel文件中，第一行和第一列为对应标签，如
第二步：打开Uci6.exe, 首先导入数据，及保存输出数据路径： Data--> Import via spreadsheet
-->Full matrix w/multiple sheet ，弹出如下对话框，将以上数据文件导入，如：
点击“确定”，在C:UsershdDesktop目录下生成数据文件SimMatrix.##d。
(注意，第一次执行Uci6.exe，会弹出对话框，要求关联NetDraw.exe)
第三步： 利用NetDraw可视化生成的网络数据SimMatrix.##d， 点击左上角Visualize network with NetDraw
在NetDraw界面中，Open之前生成的网络数据文件SimMatrix.##d. (File-->Open-->Ucinet Dataset--netwok, 选择保存在设置路径C:UsershdDesktop下的SimMatrix.##d文件，或者直接点击工具栏的第二行的打开按钮)
根据自己的数据选择合适的阈值，取出网络中的箭头，然后变换网络至合适位置：
第四步： 对网络进行计算，并设置节点Notes大小的依据，如这里选择网络的节点的Degree来确定：Analysis--> Centrality Measures-->Set Node Sizes by "Degree"-->OK
接着，对节点Notes的Color、Size和Label的color、size进行设置： Properties-->Nodes-->Symbols或Labels进行设置，在通过拖拽的方式，将聚集的点进行拉开到合适位置。最终结果可如下如所示：
从图中，我就很容易观察那些节点之间比较相似, 并且形成了几个团.
系统需求
1、windows操作系统Vista或更高版本。如果你有Mac或Linux，你可以通过BootCamp，VMFusion Ware，Parallels或Wine运行UCINET。
2、32位版本是标准版本，可在32位和64位Windows系统上运行。有限的64位版本可用，但没有所有UCINET功能。
3、程序本身的100mb磁盘空间(不包括您的数据)
4、RAM越多越好，但32位版本无法利用超过3GB的内存。如果你有大数据和64位版本的Windows，你可以尝试实验性的64位版本，在这种情况下，8GB或更多的RAM将是有用的。但请记住，即使一个非常大的数据集适合内存，分析也可能需要很长时间。
5、虽然绝对最大网络大小约为200万个节点，但实际上大多数UCINET过程都太慢而无法运行大于约5000个节点的网络。但是，这取决于具体的分析和网络的稀疏程度。例如，学位中心性可以在成千上万个节点的网络上运行，并且大多数图形理论例程在你没有多少关系时运行得更快，无论你有多少个节点。
