Luxand FaceSDK破解版 v7.0.0「含密钥 」

Luxand FaceSDK破解版是一款非常专业的人脸识别软件，该软件用于数百个应用程序，用于通过网络摄像头识别和验证用户，查找照片数据库中的匹配面，自动检测图形编辑器中的面部特征，以及实时检测静止图像和视频流上的面部。下面小编为大家准备了破解版，教程如下，有需要的朋友赶紧来下载吧！

Luxand FaceSDK破解教程

1、在本站下载并解压，双击Luxand_FaceSDK_Setup.exe运行，进入软件安装向导，点击next

2、勾选我接受协议中的条款，点击next

3、点击浏览选择软件安装路径，点击next

4、点击install安装，如图所示，耐心等待即可

5、安装完成，禁止互联网连接，如图所示，将文本中的密钥复制到软件中，点击Activate Samples

6、点击finish退出向导

软件功能

1、人脸识别

稳定的脸部识别对照明条件稳健

2、实时视频识别

自学习AI可以识别具有几个函数调用的人员

3、人脸检测

在剧照和视频中快速精确的人脸检测

4、70个面部特征

检测70个面部特征，视频中的平滑面部特征跟踪

5、面部表情

在剧照和视频中自动表达识别(眨眼，微笑)

6、性别和年龄的确认

在剧照和视频中自动识别性别和年龄

7、IP摄像机支持

支持市场上的所有摄像头，包括兼容MJPEG的IP摄像头

8、并行性能

多线程性能为当今的多核CPU提供了额外的性能优势

软件特色

1、应用：我们的客户已经成功构建了基于FaceSDK的安全监控，访问控制和监控系统。有许多娱乐产品和服务利用FaceSDK创建实时动画。

2、考勤：FaceSDK提供快速，高效和可靠的面部识别，允许构建高效的考勤控制系统。

3、访问控制：高性能，精确的面部识别允许仅基于人员生物识别属性构建高效的访问控制系统，并且不需要PIN输入或安全密钥。

4、安全认证：SDK提供基于活性检测的高度可靠的生物特征识别，误报率极低，允许为多种应用构建安全认证系统。

5、照片/视频搜索：高度优化的静态和基于视频的人脸识别和识别功能可通过巨大的照片和视频库进行近实时搜索。

6、面部特效：FaceSDK长期以来一直被娱乐行业用于制作应用各种面部特效的产品和服务。这包括增强现实和数字化镜像应用，虚拟化妆，老化等等。

7、面部动画：FaceSDK可用于基于单个静止图像构建人脸动画3D模型。可为所有支持的移动，桌面和Web平台构建动画头像，交谈脸部应用程序和许多其他应用程序。

8、Windows，Linux，macOS，iOS和Android支持

在桌面和服务器平台方面，FaceSDK支持所有三种主要操作系统：32位和64位版本的Windows和Linux以及所有版本的macOS。

软件优势

1、跨平台

支持MicrosoftVisualC++，C#，Java，Objective-C，VB，Delphi等环境

2、在设备上工作

不是远程API：不需要互联网连接

始终在您的应用程序(或您自己的服务器)

3、用于我们的应用程序

youmask.org

MakeMeBabies.com

MakeMeZombie.com

In20Years.com

PicTreat.com

镜像现实SDK

4、易于集成

每个功能的样本吨数

全面的文档

SDK架构经过深思熟虑

5、可靠的专利技术

我们仔细确保没有内存泄漏或锁定

可扩展(支持多线程)

受美国专利保护

6、用于学术界

在着名杂志上发表的200多篇科学论文正在使用和参考FaceSDK

使用说明

技术规格FaceSDK库具有以下技术规格：

人脸检测

健壮的正面人脸检测检测照片中的多个人脸

头部旋转支持：-30.30度的面内旋转和-30..30度的面外旋转

确定面内的面旋转角度

检测速度：

◦实时检测(网络摄像头分辨率，面内头部旋转-15°至15°)：0.0009秒(1111 FPS)(英特尔*)，0.0011秒(909 FPS)(iOS *)，0.006秒166 FPS)(Android *)

可靠检测(数码相机分辨率，-30..30度平面内旋转角度)：0.014秒(英特尔)，0.037秒(iOS)，0.19秒(Android)

返回每个检测到的人脸：(x，y)脸部中心坐标，脸部宽度和旋转角度•轻松配置脸部检测参数

人脸匹配以给定的FAR(错误接受率)和FRR(错误拒绝率)匹配两个面

注册时间：o使用FSDK_GetFaceTemplate的网络摄像头分辨率：0.019秒(52 FPS)(英特尔)，0.029秒(34 FPS)( iOS)，0.16秒(6 FPS)(Android)模板大小：1040字节匹配速度：o单线程，每秒模板数：3571428(Intel)，3205128(iOS)，51889(Android)o多个并行线程，模板每秒：26595744(英特尔)，10909091(iOS)，90048(Android)

返回的信息：面部相似度

使用Tracker API进行实时视频识别

为视频中检测到的每个主题分配一个唯一的ID

允许用视频标记视频中的任何主题并进一步识别

无需注册主体姿势不断要求学科外观

提供错误接受率和识别率的估计值

跟踪多个面部及其面部特征

识别男性和女性的性别

识别年龄

识别面部表情

脸部特征检测

检测70个脸部特征点(眼睛，眉毛，嘴巴，鼻子，脸部轮廓)

检测时间(使用FSDK_DetectFacialFeaturesInRegion，不包括脸部检测阶段)：0.00054秒(1851 FPS)(英特尔)，0.00055秒FPS)(iOS)，0.004秒(250 FPS)(Android)

允许的头部旋转：-30..30度的面内旋转，-20..20度的面外旋转

返回的信息：数组为70( x，y)每个面部特征点的坐标

眼睛中心检测

仅检测眼睛中心，检测时间(不包括脸部检测阶段)：0.00054秒(1851 FPS)(英特尔)，0.00051秒(1960 FPS)(iOS)，0.004秒(250 FPS)(Android)

返回的信息：左眼中心和右眼中心的两个(x，y)坐标

性别识别

识别不同性别

性别识别时间(不包括脸部和面部特征检测阶段)：0.0052秒(英特尔)，0.0076秒(iOS)，0.015秒(Android)

返回的信息：每个性别的置信度

年龄识别识别年龄年龄识别时间(不包括脸部和面部特征检测阶段)：0.0056秒(英特尔)，0.014秒(iOS)，0.016秒(Android)返回的信息：人的年龄

面部表情识别

识别被摄对象是否微笑以及眼睛是否打开或关闭

表情识别时间(不包括脸部和脸部特征检测阶段)：0.0052秒(英特尔)，0.008秒(iOS)，0.015秒(Android)

返回的信息：每个面部表情的置信度

多核支持

当执行人脸检测或识别功能以最大化性能时，库使用所有可用的处理器核心。

库大小

每个平台的可重新分配的大小不超过110 MB。

*采用带8线程的英特尔至强8124M处理器，带6线程的iPhone X，带4线程的小米mi5(Snapdragon 820)测量。