Intel Parallel Studio XE 2019中文破解版(Win/MacOsx/Linux)
软件介绍
Intel Parallel Studio XE 2019中文破解版是一款非常专业的软件开发工具，该软件包括英特尔 C++ 和 Fortran 编译器以及线程、数学、多媒体和信号处理性能库。而且它还可以找出具有大幅并行性能提升潜力的区域，并识别重要的同步问题。另外还拥有收集丰富的性能数据，包括热点、线程、锁定和等待、DirectX*、带宽以及更多数据的功能，由于这是一款最新发布的，其高性能计算工具套件的最新版本，适用于C / C ++，Fortran和Python开发人员使用和增强其应用程序的性能。因此小编为大家准备了破解版，教程如下，有需要的用户欢迎下载使用！
软件安装破解教程
1、双击“parallel_studio_xe_2019_cluster_edition_setup.exe”选择程序提取的目录
2、点击 extract开始提取
3、完成后进入到Intel Parallel Studio XE 2019的安装向导加载页面，我们稍等一会儿
4、加载完成后选择一下软件要安装的位置，默认为“C:Program Files (x86)IntelSWTools”
6、然后选择一下要安装的组件，需要的打上勾就行了，不需要的把勾取消
7、点击next选择是否加入软件的用户改善体验计划
8、继续next，输入序列号，然后点击intall安装就可以了
9、稍等一会儿就会完成Intel Parallel Studio XE 2019的安装了
10、运行所有工具都是破解版，正常进入主界面，可以免费所有了
软件功能
一、建立更快的可扩展并行代码
1、英特尔C++编译器
使用业界领先的基于标准的C和C ++工具加速应用程序。
体验与流行编译器，开发环境和操作系统的无缝兼容性。
使用最新的OpenMP 5.0并行编程模型，获得包括英特尔高级矢量扩展指令512(英特尔AVX-512)指令在内的卓越矢量化和并行化功能。
2、英特尔Fortran编译器
获得卓越的Fortran应用程序性能。
获得对最新Fortran标准的广泛支持(包括完整的Fortran 2008和最初的Fortran 2015)，向后兼容Fortran 77。
使用最新的OpenMP并行编程模型提升单指令多数据(SIMD)矢量化和线程功能(包括Intel AVX-512指令)。
3、英特尔Pxthon
使用针对英特尔®处理器优化的NumPy，SciPy 和scikit-learn -all，加速Python应用程序性能。
利用本机性能库，多线程和最新矢量化指令的强大功能，实现更快的计算速度。用mpi4py缩放。支持Python 2.x和3.x.
4、英特尔数学核心库
使用最快，最常用的英特尔和兼容处理器数学库加速数学处理程序。
通过在当前和未来的英特尔平台上扩展的高度优化，线程化和矢量化数学函数，最大限度地提高性能。
使用事实上的标准API进行简单的代码集成。
5、英特尔数据分析加速库
包括高度优化的机器学习和分析功能。
同时摄取数据并计算结果以获得最高的吞吐量性能。
支持批量，流式和分布式使用模型，以满足各种应用需求。
6、英特尔集成性能基元
使用英特尔SIMD流指令扩展程序2,3和4以及英特尔高级矢量扩展指令集(英特尔AVX)提供高度优化的图像和信号处理，数据压缩和加密应用程序。
多核，多操作系统和多平台就绪。插入并使用API来快速改进应用程序。
减少开发时间和成本。
7、英特尔线程构建模块
指定任务而不是操纵线程。将逻辑任务映射到完全支持嵌套并行性的线程上。
通过经过验证的高效并行模式和工作窃取来实现负载平衡并缩短任务执行时间。
使用与多个编译器和Intel处理器兼容的Linux，Windows，macOS 和Android 的开源和许可版本。
使用流程图功能简化线程并行性，直观，轻松地表达依赖关系和数据流图。
仅适用于C ++。
二、分析应用程序以提高性能
1、英特尔VTune放大器
准确描述C，C ++，Fortran，Python ，Go ，Java 或混合编码语言。
提供各种数据以优化CPU，线程，内存，缓存，消息传递接口(MPI)和存储。
提供快速答案丰富的分析，将数据转化为洞察力，从而节省优化代码的时间。
2、英特尔顾问
Vectorizes和线程代码可在现代处理器上实现更快的性能。
提供行程计数，数据依赖性，内存访问模式等。
引导您完成简单的优化工作流程，并提供更快的代码提示。
使用Flow Graph Analyzer(FGA)构建和分析异构系统的算法，这是一种快速的可视化原型设计环境。
3、英特尔Inspector
在发布之前尽早找到根本原因内存和线程错误。
快速调试间歇性比赛和死锁。
使用您自己的构建而无需特殊调整。
三、MPI应用程序的扩展性能
旗舰产品英特尔ParallelStudio XE 2019群集版包括英特尔ParallelStudio XE 2019 Composer Edition和英特尔ParallelStudio XE 2019专业版中的所有工具。
1、英特尔MPI库
使MPI应用程序能够在采用英特尔架构的集群上表现更佳。
提供持续的可扩展性：低延迟，更高带宽和更高的流程。
支持最新的IntelXeon可扩展处理器。
2、英特尔跟踪分析器和收集器
提供MPI通信分析和分析，错误检查和调整。
以低开销和有效可视化提供可扩展代码。
适合工作流程的所有部分 - 编译，链接或运行。
3、英特尔群集检查器
英特尔群集检查器
通过诊断专家系统确保可靠的集群系统。
通过简单的问题诊断改进了群集功能和性能。
使用API集成到其他软件中。
提供对集群环境的全面监控 - 可通过自定义测试进行扩展。
更新日志
- 使用英特尔高级矢量扩展512(英特尔AVX-512)指令编写可在最新英特尔至强和英特尔酷睿处理器上提高并行性能的应用程序
- 利用下一代英特尔MPI库获得更高的可扩展性并减少延迟
- 对代码进行矢量化和线程化(使用OpenMP)以利用最新的支持SIMD的硬件，包括Intel AVX-512
- 通过Intel Distribution for Python *和英特尔数据分析加速库(英特尔DAAL)实现新的高性能Python优化，加速机器学习
- 及时了解最新标准和集成开发环境(IDE)：
完整的C ++ 14和扩展的C ++ 2017
完整Fortran 2008和部分Fortran 2018
。 Python 2.7和3.6
完整的OpenMP 4.5和初始的OpenMP 5.0草案
。 Microsoft Visual Studio 2017集成
- 在英特尔VTune Amplifier中体验全新，更直观的用户界面和增强的车顶线分析。使用Platform Profiler预览运行更长时间的高级性能分析。
- 使用英特尔顾问流程图分析器组件中的快速可视原型设计环境可视化并行性。使用它以交互方式构建，验证和可视化并行算法。
- 使用Intel Distribution for Python加速数据分析和科学计算，现已集成到Intel Parallel Studio XE中。
- 通过conda，pip，DockerHub，APT GET和YUM访问最新的Intel Performance Libraries和Intel Distribution for Python。
