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Open Teradata Viewer(数据库编辑工具) v1.8.0 最新版

大小:13.11MB更新:2018-03-01
类别:编程工具系统:XP/Win7/Win8/Win10

软件介绍

Open Teradata Viewer(数据库编辑工具)是一款功能强大的数据库编辑软件,而且它还可以进行查询,生成报表并同步数据库内容,以及管理它们的连接。非常的方便,有需要的欢迎下载!

Open Teradata Viewer(数据库编辑工具)

Open Teradata Viewer(数据库编辑工具)简介

Open Teradata Viewer是一款专门为Teradata数据库打造的数据库管理工具。软件适合作为你的Teradata关系数据库的前端,使用方便地查询、更新和管理你的数据库,创建报告和同步数据。

Open Teradata Viewer(数据库编辑工具)功能

基于任务的透视显示。

模块化显示,允许您移动面板周围,创建一个自定义的外观和感觉。

连接配置向导使用嵌入式Teradata或ASTER的JDBC驱动程序或Hadoop连接服务创建连接配置文件。

数据源资源管理器来查看数据库对象,如数据库、模式、表、宏、存储过程、map减少函数、用户定义函数、用户定义类型、视图和触发器。

添加数据库-允许您添加一个数据库或用户密集的树,一次一个。

允许您设置层次树显示的根。

创建过滤器-允许您过滤数据源资源管理器文件夹中的对象。

SQL编辑器来创建、修改、格式化和执行SQL查询。

SQL查询生成器来直观地创建和编辑SQL查询(Teradata只)。

自动提交选项允许用户手动控制SQL语句的自动提交。

结果集查看器,显示结果集数据,允许用户选择行和单元格、复制和格式化数据、排序、隐藏和移动列,并搜索结果集数据值。

导出结果集为Excel、XML或文本文件

出口模式

SQL历史记录,用时间和状态信息维护提交SQL查询的历史记录

对象列表查看器以显示对象列表和打开窗体,以显示关于数据库、用户、模式、表、视图、宏、存储过程、用户定义函数、用户定义类型的详细信息。

删除数据库、模式、表、视图、存储过程、宏或用户定义函数

数据迁移向导Teradata,ASTER,Hadoop表之间的数据传输,和外部文件系统。

Data Export wizard to extract data from the Teradata or Aster Database to a file on the desktop.

数据加载向导从桌面文件系统加载数据到Teradata Aster数据库或。

Smart Loader轻松地加载分隔文本或Excel文件到Teradata或紫菀。

表数据编辑器可以轻松地更新、插入或删除表的数据。

“转移历史视图”以显示有关数据传输的信息。

复制对象向导来复制Teradata Teradata系统对象从一个到另一个。

Hadoop迁移向导迁移Hadoop表Teradata与Hadoop之间(aka Smart Loader Hadoop)。

比较对象向导来比较两Teradata或两紫菀(6.10)数据库对象的定义

生成DDL来显示一个给定的数据库对象及其包含的对象的DDL。此功能是在Teradata和ASTER 6.10提供。

Teradata数据库功能—

Teradata管理形式创建和查看Teradata数据库,用户对象,表,视图,存储过程和用户定义的函数

创建用户定义类型的对话框

修改和删除操作:数据库和用户

管理角色和配置文件

授予或撤消访问权限和系统权限

管理数据库对象的权限

将表、视图、存储过程、宏或用户定义的类型定义复制到另一个数据库,或复制到另一个系统

重命名表、视图、存储过程、宏或用户定义函数

“数据源资源管理器”菜单选项,用于运行存储过程、宏和用户定义函数。

将空间从一个数据库移动到另一个数据库

在数据源资源管理器中查找对象

设置查询和访问日志的规则

管理国外服务器(创建、删除、更改和查看)

管理安全区(创建、删除、修改和添加区域用户)

ASTER数据库唯一的特点—

ASTER管理窗体来创建和查看ASTER对象:数据库、用户、角色、模式、表和视图

授予和取消对ASTER对象的权限

ASTER分析模板,提供了用于在ASTER中支持分析功能的SQL语法。

行政功能,Teradata斯图

Open Teradata Viewer(数据库编辑工具)

数据库简介

Teradata数据仓库

Teradata数据仓库拥有全球领先的技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。

Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台,能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务,无需花费大量精力管理技术,因而可以更加快速地做出明智的决策,实现 ROI 最大化。

Teradata Aster

长期以来,Teradata Aster是大数据价值探索领域的领导者。通过将 MPP 数据仓库的优势与 MapReduce 引擎相结合, Aster 大数据探索平台成为数据分析领域的杀手锏,为用户提供交互分析功能,快速挖掘、处理潜藏于数据中的商业价值。借助于 70 多项预建的分析功能包, Aster 大数据探索平台可以执行网络点击分析、社交网络分析、客户群细分和个性化、客户流失分析、传感器数据分析和情感分析等,从数据中快速获得洞察力。相比于传统的数据探索方式, Aster大数据探索平台的显著优势在于:迭代开发,完美支持Teradata统一数据架构(UDA);快速启用即时数据探索;业务人员能轻易使用。

Teradata 统一数据架构(UDA)

Teradata 融合了客户的需求和建议,在业内独家开发了Teradata统一数据架构(Teradata UnifiedData Architecture™, UDA)。该架构整合了Teradata 企业数据仓库、Aster大数据探索平台和开源Hadoop,通过这种完美的组合,能够发挥每种技术的优势。借助SQL-MapReduce专利技术,以及SQL-H等连接器,UDA能够使业务分析人员使用熟悉的SQL语言,直接访问存储在Hadoop中的数据,快速获得洞察力。同时,UDA还能将分析的结果直接注入到业务流程中,便于形成业务行动,轻松提升收入和利润。

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